智能文书写作平台
该项目作为内部创新型产品，通过整合内部客户资料，结合预设的专业提示词，用以辅助文案的写作，核心指标是提升文书产出效率和质量。
主要工作内容
- 进行了大量的历史数据收集和预处理工作，将历史文档清洗、标注和分析，将文书结构进行拆解，总结文案写作的规律。
- 对大模型进行选型，测试国内外多款大模型生成效果，对生成内容进行评估分析。
- 设计和构建写作工具，根据文书类型，主导了"分段Prompt生成+结构化组装"方案，设计不同的prompt，以提升文书的多样性和可读性。
- 长期的跟踪测试和评估，用以验证写作工具的性能和效果，每周输出badcase分析报告，指导算法团队优化prompt模板。
使用工具
设计过程
用户研究与需求分析
进行用户研究，了解不同用户群体在文书写作中的需求和痛点。分析市场上现有写作工具的优缺点，识别差异化机会。
信息架构与线框图
设计平台的信息架构，创建低保真线框图，建立清晰的导航流程，确保用户能够轻松找到并使用各种功能。
视觉设计与交互
开发专业、简洁的视觉风格，采用适合写作场景的配色方案，设计直观的交互元素，确保用户能够专注于写作过程。
原型测试与迭代
构建交互式原型并进行用户测试，收集反馈并迭代设计，确保平台能够满足用户的实际需求，提供流畅的写作体验。
项目成果
写作效率提升
推动主力文案转变原有写作模式为Ai+人工，提升整体文案写作效率90%+，共提供5000+推荐信初稿。
新人培训周期缩短
写作时间平均从5小时缩短至每篇约60分钟，新人文案培训周期从1周压缩至3天，文书一次性通过率稳定在92%。
业务目标达成
文书写作上实现人均300单/月递件目标，完成智能写作从0到1的建设，同时复制该智能文书写作能力到全文案，实现智能写作从1到10的建设。
